微软的工程师们正在使用Ethereum区块链来“民主化”人工智能和机器学习，使这些典型的集中化且成本高昂的系统更容易被所有人使用。

明智的合同有可能对数据的管理方式产生深远的影响。它们是不可变的，允许开发人员奖励用户的参与和贡献。而且，对于像Ethereum这样的区块链，世界各地的数千个分散节点确保代码始终可用，实际上消除了停机问题。

智能合约及人工智能

微软高级软件开发工程师贾斯汀•哈里斯(Justin Harris)认为，Ethereum智能合约有可能从根本上改变机器学习和人工智能模型的设计方式。

哈里斯表示，使用精心设计的机器学习算法可能会有问题。他写道，这些算法往往是集中式的，以每个查询为基础进行销售，并使用专有且昂贵的数据进行培训。

他设想了一种新的模式。

“人们将能够使用现有的技术，如手机和其他设备上的浏览器和应用程序，轻松且成本有效地运行机器学习模型。”

本着“让人工智能民主化的精神”，哈里斯从微软引进了一个新的开源项目:区块链上的分散与协作人工智能。

新范式

在新范式中，哈里斯设想了与这些机器学习算法交互并改进这些算法的激励和奖励机制。这些算法可以免费用于评估预测，这对于构建个人助理或生成用户推荐的系统非常理想。

哈里斯建议，众包这类系统的一些潜在方式包括游戏化——就像Reddit上看到的那样。或者，建立类似于Augur所开创的预测市场。或者，甚至创建“自我评估”，即用户支付定金，那些做出好的贡献的人将以牺牲坏的贡献作为回报。

作为一项测试，微软的开发人员成功地建立了一个模型，可以将电影评论的情绪分为正面和负面。当时，在Ethereum区块链上更新模型只需要0.25美元的费用。

克服区块链的限制

这并不是说区块链没有限制。事务速度(吞吐量)是一个主要瓶颈。众所周知，机器学习和人工智能都渴望计算。开发人员需要通过使用有效的模型来解决这个问题，或者通过进行离线的硬数据处理;他们甚至可以通过像Chainlink这样的服务使用神谕来整合。

尽管如此，哈里斯对区块链在人工智能领域的作用前景持乐观态度。

“随着区块链技术的进步，我们预计将会有更多的人与机器学习模型之间的合作应用，我们希望看到未来的研究能扩展到更复杂的模型，并引入新的激励机制。”

目前市值排名第二的以太坊在过去24小时下跌了0.44%。ETH的市值为234.4亿美元，24小时交易量为56.8亿美元。